Сколько денег вы теряете на клиентах, которые перестали покупать?
Большинство собственников ответят «не знаю» — и это нормально, потому что CRM такую цифру не считает. Воронка и отчёт по продажам показывают, кто пришёл. Кто ушёл — не показывает никто. Клиент не пишет «я больше не вернусь» и никто не закрывает сделку с пометкой «отказ», клиент просто перестаёт отвечать. В amoCRM для этого события нет ни статуса, ни задачи, ни уведомления — сделка просто не появляется.
Содержание:
- Метод Гребенюка: как разложить базу на четыре сегмента
- Бесплатный промт: RFM-отчёт за один запрос к нейросети
- Проблема разового промта
- Виджет «Здоровье клиентской базы: RFM-анализ, повторные продажи, сегменты»
Метод Гребенюка: как разложить базу на четыре сегмента

RFM — разбивка клиентов по трём параметрам: R (recency) — сколько дней прошло с последней покупки, F (frequency) — сколько раз клиент покупал, M (monetary) — сколько денег принёс.
Мы используем не классические 11 RFM-сегментов, а упрощённую матрицу 2×2 по методике Михаила Гребенюка — она понятнее для собственника, который не готов разбираться в сложной сетке:
- Лояльный — покупал недавно и часто. Ядро выручки.
- Новичок — покупал недавно, но мало раз. Лояльность ещё не сформирована.
- Зона риска — раньше покупал часто, а теперь замолчал на 91–180 дней. Был постоянным клиентом — возможно уходит к конкуренту прямо сейчас.
- Спящий — молчит больше 180 дней или купил один раз и пропал. Фактически потерян, нужен повод вернуться.
Метод рабочий и известный. Проблема в том, что руками считать эти данные неудобно. Выгрузить базу в Excel и посчитать формулами — реально, но это день работы. И как только вы это сделали, цифры уже устарели.
Бесплатный промт: RFM-отчёт за один запрос к нейросети
Мы упаковали методику в промт — техзадание для нейросети, которое можно скачать и использовать бесплатно. Промт на 200 строк — не «посчитай RFM», а подробная инструкция: как чистить данные (выбросить тестовые сделки на 0 и 1 рубль, схлопнуть дубли клиентов по регистру и лишним пробелам), какую формулу считать в каждом сегменте, что именно показывать на графиках, и восемь пунктов самопроверки перед выдачей — чтобы цифры в отчёте не расходились между собой.
[Скачать промт для RFM-анализа →]
По ссылке выше нужно скачать 3 файла и загрузить их в свой ИИ. Также отправляете нейросети выгрузку сделок из своей CRM (xlsx или csv) и сам промт — на выходе получаете самодостаточный HTML-отчёт: восемь карточек сегментов, карту всей базы на осях «давность × частота», таблицу «кто в зоне риска» с именами и суммами, и готовые выводы с конкретными цифрами, а не общими формулировками.
Демо-отчёт, собранный по промту: сумма под риском видна сразу — 33 лояльных клиента дают 70,2% выручки, и это ядро тает.
Это работает на любой выгрузке из любой CRM, бесплатно, без установки. Закинули файл — через несколько минут у вас отчёт с реальной суммой под риском.
Миграция клиентов между сегментами по неделям — видно, когда отток начал обгонять приток.
Тепловая карта базы: каждая точка — клиент, размер точки — сумма его покупок за год.
Проблема разового промта
Отчёт по промту — это снимок базы на сегодня. Через неделю он снова устареет, и придётся повторять всё заново: собирать выгрузку, чистить, отправлять нейросети. Для разового аудита или подготовки к встрече с собственником это нормально. Но чтобы держать руку на пульсе базы каждую неделю — вручную этого никто делать не будет, даже если процесс занимает 10 минут. Поэтому мы сделали виджет, который считает это сам.
Виджет «Здоровье клиентской базы: RFM-анализ, повторные продажи, сегменты»





Тот же RFM-анализ, но внутри amoCRM — считается сам каждую неделю, без выгрузок и промтов.
«RFM-анализ базы» — тот же метод Гребенюка, но живёт внутри amoCRM и работает без вашего участия:
- Первый экран отвечает, сколько вы теряете. Виджет складывает выручку постоянных клиентов, которые перестали покупать. Клик по сумме открывает список поимённо — от самых дорогих.
Сумма выручки клиентов, которые перестали покупать — с расчётом, сколько подписок на сервис можно было бы купить на эти деньги, если вернуть хотя бы часть.
- Полный пересчёт раз в неделю сам. Не нужно каждый раз выгружать сделки и запускать промт заново — закрытые сделки виджет подхватывает сразу, полный пересчёт идёт утром выбранного дня.
- Сводка приходит в Telegram в выбранный день. Сколько денег в зоне риска, кто спустился ниже, кто из крупных клиентов замолчал — список клиентов с суммами и ответственными. Читается без захода в CRM.

- Ставит задачу ответственному, когда клиент сползает в опасный сегмент — с причиной и суммой прямо на карточке сделки. Включается по желанию.

- История сразу после установки. 26 недельных срезов задним числом по вашим закрытым сделкам — графики работают с первого дня, ждать полгода накопления данных не нужно.

- Пороги под ваш цикл покупки. Кнопка «Подобрать по моей базе» берёт медианный цикл ваших клиентов и подставляет числа сама.

Промт — это способ один раз посмотреть правде в глаза и увидеть цифру. Виджет — способ никогда больше не пропустить момент, когда клиент замолчал и собирается уходить. Разница в деньгах: один раз посчитанная зона риска — это просто цифра в отчёте, а еженедельная — это клиенты, которых вы ещё успеваете вернуть.
Цена — 1 990 ₽ в месяц за весь аккаунт, без доплат за количество менеджеров. Первые 14 дней бесплатно, с полным доступом.
Подробнее о виджете и тарифах →
Установить виджет с амоМаркета →
Скачать промпт для ИИ также можно в нашем Telegram-канал «Инструменты роста продаж».
На канале я делюсь своим опытом работы с десятками отделов продаж, рассказываю об инструментах, которые работают сейчас. И уже многие предприниматели берут идеи и применяют их в своем бизнесе. Подписывайтесь.