Аналитика ИИ Обновлён

MCP-коннектор для amoCRM

Подключает amoCRM к вашему AI-агенту в Claude или ChatGPT: вы спрашиваете обычными словами — он отвечает цифрами из живой CRM. Только чтение: изменить что-либо в аккаунте коннектор не может.

5.0 · 38 оценок 91 установка

Скриншоты

Как это выглядит в работе

Отчёт по звонкам за неделю, собранный агентом по вопросу в чате: 214 звонков, 6 пропущенных входящих, по всем перезвонили
Окно Claude «Add custom connector»: адрес MCP-сервера, Client ID и Client Secret, которые выдаёт виджет
Карточки инструментов коннектора: sales_stats, cohort_stats, calls_stats, loss_reasons, get_lead, deliver_report
Сводка по звонкам за неделю, пришедшая сообщением в мессенджер по расписанию
Make Rock — команда, которая делает виджет: канал по обучению amoCRM на YouTube и в Telegram

Когда нужен

Ситуации, которые виджет закрывает

Отчёт собирают полдня

Проигранные за неделю сделки без касаний в штатных отчётах отражены не будут. С коннектором агенту достаточно задать этот вопрос словами.

Цифры есть, а вывода нет

Таблица показывает цифры, причину руководитель ищет сам. Агент сравнивает данные с прошлым периодом и называет причины потерь.

Каждый нестандартный вопрос — выгрузка в Excel

Час на сводную таблицу, и к моменту готовности данные уже устарели. Здесь ответ приходит из живой CRM.

ИИ не видит данные из CRM

Руководитель уже работает в Claude или ChatGPT и вручную копипастит туда выгрузки. Коннектор убирает этот шаг. Если внешнего ИИ нет — просто спросите агента в Амме.

Непонятно, кто из менеджеров реально работает

Агент сводит активность, звонки, скорость ответа и просрочку по каждому менеджеру в один отчёт и не засчитывает людям действия роботов.

Заявка полдня ждёт ответа

Скорость реакции на заявку видно, только если специально посчитать. Спросите у Агента, и увидите, сколько клиенты ждали ответа или вообще остались без касания.

Постоянные клиенты перестают покупать

Постоянный клиент полгода не выходит на связь, и менеджер это не заметил. Агент находит постоянных клиентов, с которыми давно не общались, и проверяет звонки и переписку по всем контактам компании.

Страшно пускать ИИ в рабочую CRM

Опасение понятное: агент мог бы что-то изменить или разослать без вашего ведома. В коннекторе нет инструментов записи — его задача только читать данные.

Возможности

26 готовых отчётов

Каждый — уже посчитан на нашей стороне. Агент не читает базу подряд: он выбирает нужный инструмент под ваш вопрос, подставляет период и объясняет результат словами.

sales_stats

Продажи за период

Создано, выиграно, проиграно, выручка, средний чек, долю выигранных и медианный цикл сделки. Разрезы по менеджерам, месяцам, воронкам и источникам, сравнение с прошлым периодом в процентах.

cohort_stats

Конверсия по когортам

Сколько лидов, созданных в конкретном месяце, дошло до денег. Считаем заявки одного месяца от создания до оплаты — с пометкой, если когорта ещё не дозрела.

funnel_snapshot

Срез воронки прямо сейчас

Этап, число открытых сделок и сумма на каждом — видно, где затор.

stuck_leads

Сделки без движения

Открытые сделки, которых не касались дольше N дней, с числом дней простоя.

time_in_stage

Время на этапах

Сколько дней сделки проводят на каждом шаге воронки: среднее, медиана и сделки, которые застряли дольше всех.

response_time_stats

Скорость реакции на заявку

Минуты от нового лида до первого действия человека — по вашему рабочему графику. Отдельно видно, сколько заявок остались вообще без человеческого касания.

loss_reasons

Причины отказов

Топ причин потерь за период: количество, доля, суммы. Спам и нецелевые вынесены отдельно — они портят оценку менеджера, но важны для оценки источника трафика.

activity_stats

Активность менеджеров

Смены этапов, задачи, примечания, звонки и сообщения — по людям за период. Действия роботов не засчитываются людям.

calls_stats

Звонки по менеджерам

Количество, входящие и исходящие, минуты на линии, доля недозвонов и коротких разговоров.

list_calls

Конкретные звонки с записями

Дата, менеджер, контакт и ссылка на запись — в том числе все звонки по одной сделке.

search_leads

Поиск сделок по фильтрам

Срезы по двум десяткам условий: без задач, с просроченными задачами, ждущие ответа в чате, по бюджету, этапу, менеджеру, тегу.

get_lead

Досье сделки

Карточка, кастомные поля, контакты, история, задачи, звонки с записями и сводка переписки — одним запросом.

get_chat

Текст переписки по сделке

Диалог из WhatsApp, Telegram, MAX и других подключённых каналов — с разметкой, где клиент, где менеджер, а где робот. Видно, на чём остановился разговор.

search_contacts

Поиск контактов

По имени, почте, полям и телефону в любом формате записи: «этот номер уже есть в базе и с какими сделками связан?».

list_tasks

Задачи и просрочка

Открытые, выполненные и просроченные задачи с контекстом сделки — по менеджерам.

list_unsorted

Неразобранное

Заявки, которые ждут принятия в воронку.

repeat_customers

Кто покупал больше одного раза

Компании с повторными покупками: количество, суммы, средний чек, сколько дней прошло с последней покупки.

stale_customers

Кого забыли

Постоянные клиенты, с которыми давно не общались. Последний контакт считается по звонкам и перепискам всех контактов компании, а не одного, — иначе легко решить, что вы «на связи».

list_pipelines

Воронки и этапы

Справочник, чтобы агент не выдумывал названия воронок и статусов, а брал ваши.

list_fields

Кастомные поля

Имена и типы полей сделок и контактов — на них опираются фильтры в остальных отчётах.

list_tags

Теги

Теги сделок и контактов для срезов.

deliver_report

Отправка отчёта в Telegram

Готовый отчёт или дайджест уходит в Telegram — в личный чат руководителя или в именованный рабочий чат отдела, в том числе по расписанию. Это единственное действие «наружу» — и только по вашей команде.

chat_activity

Кому не ответили в мессенджерах

По всем чатам воронки: кто ждёт ответа и сколько рабочих часов, где клиент молчит после нашего сообщения, где обещали вернуться.

list_messages

Сообщения по многим сделкам

Тексты переписок по словам, воронке и менеджеру: кто за неделю писал «дорого» и что ему ответили.

Польза для бизнеса

Что это даёт в деньгах и времени

Отчёт за секунды

26 отчётов уже подготовлены на нашей стороне, нужно просто задать вопрос. Утреннюю сводку — продажи за вчера, звонки, застрявшие, неразобранное, можно поставить на расписание и получать в Telegram к девяти утра.

Клиентская база в сохранности

В коннекторе нет инструментов записи: агент не может изменить сделку, удалить контакт или написать клиенту. Ошибка ИИ не обойдётся потерянным клиентом или испорченной базой.

Цифрам можно верить

Конверсия считается по когортам, цикл сделки — по медиане, скорость реакции — в рабочих минутах, задачи роботов отделены от человеческих. Менеджера не наказывают за ночи, выходные и задачи роботов.

Пять минут на подключение

Виджет в amoCRM, три поля в настройках AI-клиента — и первый вопрос. Агента в Амме администратор включает одной кнопкой. Без своего сервера, без разработчика и без выгрузок.

Что нового

Последние обновления виджета

Виджет развивается: правки приезжают в аккаунт сами, доплачивать за версии не нужно.

Все обновления

Новое

Агент «Аналитик CRM» в Амме: спрашивайте прямо в amoCRM

Как было: спросить про продажи можно было только в своём ИИ — Claude, ChatGPT или Cursor.

Показать обновление полностью Свернуть

Как стало: виджет добавляет в Амму агента «Аналитик CRM». Сотрудник пишет в чат «@Аналитик CRM как продажи за сентябрь?» и получает ответ по живым данным, подписка на внешний ИИ не нужна. Агента подключает администратор кнопкой на вкладке «Подключение». Если виджет стоял у вас до 21 октября, нажмите «Разрешить доступ к Амме», переустанавливать ничего не нужно.

Новое

Переписка по всей воронке за один вопрос: кому ответить, кому написать, где обещали и забыли

Как было:

Показать обновление полностью Свернуть

Клиент попросил ассистента найти негатив в чатах воронки за неделю и составить список сделок, которым пора написать. Ассистент умел читать переписку только по одной сделке за раз. На воронку из 74 сделок ушло 60 запросов, половина из них по сделкам, где за неделю не было ни одного сообщения, и около 50 тысяч токенов. Список «кому не ответили» строился на флаге прочтения и находил две сделки из двадцати четырёх. Ответы менеджеров, написанные с телефона, ассистент читал как автоответчик: amoCRM записывает их без автора.

Теперь ассистент читает все чаты аккаунта за период одним проходом. На вопрос «кому мы не ответили» он отдаёт список сделок, где последнее слово за клиентом, и сколько рабочих часов клиент ждёт. На вопрос «кому пора написать» — сделки, где последними написали мы и клиент молчит дольше заданного числа дней, с датой и каналом последнего касания: чат, звонок, письмо или примечание. Сюда попадают и сделки, по которым в периоде не было ни одного сообщения, именно там обычно лежат самые дорогие забытые клиенты. Отдельно помечаются сделки, где менеджер написал «уточню» или «пришлём» и после этого не было ни сообщения, ни звонка, ни письма.

Тексты сообщений теперь читаются сразу по воронке, этапу, менеджеру или списку сделок. Негатив за неделю по воронке — один вопрос и 10–14 тысяч токенов. По списку проигранных сделок ассистент читает переписку с самого начала, а причина отказа обычно именно там, не в последних сообщениях.

Разговор важнее сделки. amoCRM приписывает каждое сообщение той сделке контакта, которая была активна в момент отправки: у клиента на обслуживании переписка с поддержкой уезжает в сделку продления лицензий, а сделка обслуживания выглядит молчащей. Теперь состояние считается по разговору с контактом целиком. В ответе видно, в какой сделке лежит последнее сообщение клиента, открытый вопрос в соседней сделке помечен отдельным флагом, а разговор даёт одну строку в списке, сколько бы сделок у контакта ни было. Чаты читаются по всем контактам сделки: у одной сделки их было 29, и живой чат лежал на двадцать седьмом.

Что считается ответом, а что нет, мы сверяли по живым карточкам. Автоответчик «мы сейчас не работаем», рассылка, недозвон и системное сообщение мессенджера ответом не считаются. «Спасибо», сердечко или «понял, передам» от клиента после нашего ответа вопросом не считаются: никто не ждёт. Автоответчик самого клиента и его обещание вернуться («отпишусь на днях») получают свои пометки: это кандидаты на дожим, а не на срочный ответ. У каждой ожидающей сделки есть поле «нужен ли ответ»: да — вопрос, просьба или претензия, возможно — утверждение без вопроса; список начинается с первых. Беседа, которую менеджер закрыл, из списка ожидающих уходит. Менеджер, написавший из мобильного Wazzup, подписан своим именем; сотрудник в групповом чате определяется по активным пользователям amoCRM, а не по всем когда-либо заведённым. Один текст, отправленный клиенту дважды за две минуты, помечается как повторная отправка. Письма в примечаниях показываются с темой, адресами и первой строкой; полного текста письма amoCRM через API не отдаёт, и ассистент об этом предупреждает.

Новые возможности коннектор увидит после нажатия кнопки Refresh tools list в настройках коннектора. Обход чатов за месяц занимает 20–50 секунд, для вопроса по всей воронке это нормально.

Подробнее примеры в этой статье.

Улучшено

Отчёт по любому полю сделки за один запрос

Как было:

Показать обновление полностью Свернуть

Клиент попросил ассистента посчитать сделки прошлого месяца в одной воронке по значениям поля «Бесплатный замер»: был, не был, пусто. Ассистент открыл досье каждой сделки по очереди, 412 раз, и потратил на это час и около миллиона токенов. Инструмент поиска сделок значения полей не показывал, другого пути у ассистента не было.

Теперь поиск сделок принимает название поля. Его значение встаёт отдельной колонкой в таблице, а над таблицей печатается счёт по всей выборке: «Рекомендации 60, сайт 37, пусто 28». Это и есть ответ на вопрос «сколько сделок с каждым значением». По значению можно и отбирать: только сделки с «Да» или только те, где поле не заполнено. Тот же отчёт получается одним запросом за четыре секунды.

amoCRM не умеет фильтровать сделки по своим полям на стороне сервера, поэтому ассистент выгружает сделки по воронке и периоду и проверяет поле сам. Если значение написано не так, как в настройках amoCRM («Был» вместо «Да»), ассистент получает список допустимых значений и повторяет запрос правильно. У флажков третьего состояния нет: amoCRM хранит только «отмечен», поэтому отчёт по флажку делится на два числа, а не на три.

Длинные списки листаются постранично. Раньше при обрезке таблицы ассистент дробил месяц на куски и делал сотни запросов, теперь просит следующую страницу. Новые возможности коннектор увидит после нажатия кнопки Refresh tools list в настройках коннектора.

Все обновления виджета

Особенности работы

Технические нюансы, о которых спрашивают до покупки

Что нужно с вашей стороны

Для работы в своём ИИ нужна подписка на сервис с кастомными MCP-коннекторами: Claude, ChatGPT, Cursor и другие. Без внешнего ИИ спрашивайте агента в Амме — действует лимит Аммы по тарифу amoCRM.

Это не система отчётов с графиками

Дашбордов, графиков, рекламных расходов, окупаемости рекламы и плана по выручке здесь нет. Ответ приходит текстом и таблицей в чат агента, помещается в один экран и честно помечает, что показано 10 записей из 23.

Настраивается под ваш аккаунт

В настройках виджета, без обращения в поддержку: рабочий график и праздники, где лежат «источник» и «причина отказа», какие воронки и сотрудники попадают в отчёты, «мусорные» причины, шаблоны робот-задач, порог короткого звонка, квалификация и поля повторных покупок. Сменный график и обед настроим по запросу. Один и тот же вопрос у двух компаний даст ответ по их собственной модели данных.

Где отчёт честно оговаривается

Застрявшие сделки считаются по дате изменения, а интеграции иногда трогают сделки технически — читать это правильнее как «без движения». Тексты переписок amoCRM отдаёт недокументированно: хронология и факты диалога есть всегда, тексты — по возможности. Отчёты по повторным продажам работают, если данные о покупках лежат в полях компании. Полная проверка большой базы занимает до пары минут.

Сторонний виджет, не является продуктом amoCRM

Коннектор сделан Make Rock и ставится как сторонний виджет. Поддерживаем и обновляем его мы: следим за доступностью, обновления проходят без разрыва подключения. Инструменты писались на живом аккаунте действующего интегратора — по методике ежедневной работы РОПа.

Видео

Настройка и обзор виджета MCP-коннектор для amoCRM

24 готовых отчёта - просто спроси голосом

Превью видео-инструкции: MCP-коннектор для amoCRM

Стоимость

Одна цена на весь аккаунт

Без доплат за пользователей: 5 менеджеров или 50 — цена не меняется.

Пробный период

Карта не нужна

0 ₽

14 дней полного доступа

  • Все инструменты без ограничений
  • Помощь с подключением
  • Отчёты в Telegram и MAX
Установить14 дней бесплатно

Для интеграторов

Пакет подключений

По запросу

оптовые условия под объём

  • Отдельный доступ на каждого клиента
  • Скидка за объём
  • Приоритетная поддержка
  • Помощь с внедрением
Обсудить условия

Похожие виджеты

Часто ставят вместе с этим

Вставить из буфера обмена

Добавляет в amoCRM вставку файлов через Ctrl+C и Ctrl+V. Менеджер копирует счёт,…

Подсказки для этапов и полей

Отмечает поле или этап знаком «?» или подчёркиванием: при наведении сотрудник читает,…

Автоназвание сделок

Приводит названия сделок к единому формату: имя собирается из полей, дат и…

Цветные поля

Подсвечивает поля в карточке amoCRM по вашим правилам: название, значение и каждый…

Написать в WhatsApp

Добавляет пункт «Написать в WhatsApp» в меню номера телефона в карточке Контакта,…

Время клиента

Показывает местное время и регион клиента у каждого номера телефона — в…

Все виджеты

Вопросы и ответы

Частые вопросы о виджете

Нужна подписка на ChatGPT или Claude?
Если хотите работать в своём ИИ — да, нужен сервис, который подключает кастомные MCP-коннекторы. Если внешнего ИИ нет, включите агента в Амме и спрашивайте прямо в amoCRM.
Может ли ИИ что-то испортить в CRM?
Нет. Инструментов записи в коннекторе нет: изменить сделку, удалить контакт или написать клиенту агент не может. Готовый отчёт в Telegram он отправляет только по вашей команде. Настройки самого виджета агент в Амме меняет только по запросу администратора и после его «да».
Кто видит данные через Амму?
Любой сотрудник, который спросит агента. Ответ строится по всем данным, к которым есть доступ у виджета, даже если у самого сотрудника в amoCRM таких прав нет. Поэтому агента подключает администратор, а отключить его можно одной кнопкой в виджете или в окне Аммы.
Сотрудник уволился, а у него был доступ. Что делать?
Нажмите «Сгенерировать новый секрет» на вкладке «Подключение», и все выданные доступы закроются сразу. Свой ИИ потом подключите заново с новым секретом.
Можно отправлять отчёты в чат отдела?
Да. Добавьте бота в группу и отправьте ему код с вкладки «Подключение», код действует 30 минут. После этого достаточно попросить ИИ: «отправь отчёт в чат «продажи»».
Что будет, когда закончится подписка?
Коннектор продолжит отвечать: на любой вопрос ИИ скажет, что доступ приостановлен, и даст контакты для продления. Данные из CRM в это время не запрашиваются.
Почему скорость ответа не совпадает с часами в amoCRM?
Виджет считает время по вашему рабочему графику. Заявка пришла в пятницу в 20:30, ответ — в понедельник в 10:27: это 27 рабочих минут. Календарные 62 часа агент показывает рядом.
Павел Заводов, основатель Make Rock

Павел Заводов

Основатель Make Rock, разбор проведёт лично или наш специалист

  • 12 лет с amoCRM — с 2014 года, 200+ внедрений
  • Официальный сертифицированный партнёр amoCRM
  • Спикеры фонда поддержки предпринимателей
  • 176 роликов про amoCRM без воды и презентаций

Свои виджеты — клиентам бесплатно

Разрабатываем виджеты сами. При покупке лицензии через Make Rock они бесплатны — это десятки тысяч рублей экономии в год на подписках.

  • Панель активности
  • Запрет сделок без задач
  • Умное распределение заявок
  • AI-разбор звонков
  • Поиск дублей
  • Генератор документов

Демонстрация виджета

Покажем на ваших данных

15 минут в Zoom: подключим коннектор к вашему аккаунту и зададим первые вопросы по вашей воронке. Дальше — 14 дней на проверку, без обязательств.